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- 实施数据保留和删除策略,以符合合规要求。
### 6. **数据访问和共享**
- 管理数据的访问权限,确保只有授权用户才能访问敏感数据。
- 支持数据的共享和协作,同时保护数据的安全和隐私。
### 7. **数据集成和数据仓库**
- 支持数据集成,将来自不同来源的数据整合到一个统一的视图中。
- 提供数据仓库功能,用于存储和管理组织的数据资产。
### 8. **数据治理和政策管理**
- 实施数据治理策略,包括数据所有权、责任和政策。
- 管理和执行数据治理政策,确保数据的正确使用和保护。
### 9. **报告和分析**
- 提供数据报告和分析工具,帮助用户理解数据的使用情况和价值。
- 支持数据驱动的决策制定。
### 10. **自动化和工作流**
- 提供自动化工具,以简化数据治理和管理任务。
- 支持工作流管理,以协调和优化数据处理活动。
### 11. **用户界面和体验**
- 提供直观的用户界面,使用户能够轻松地使用平台功能。
- 提供良好的用户体验,以促进用户对数据治理和管理的参与。
数据治理和管理平台的功能可能因供应商和产品而异,但上述功能是大多数平台的核心组成部分。选择合适的平台时,组织应考虑其特定的数据治理需求、现有技术栈和预算。
数据治理和管理平台的实施可能会面临多种挑战和难点,这些难点可能会影响项目的成功和数据治理策略的有效执行。以下是一些常见的实施难点: